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時間：2025-12-21 02:11:24 來源：網絡整理編輯：百科
近日，雷峰网获悉，腾讯云旗下一款面向 to B 的AI知识库产品——乐享，今年新订单增长100%，而且乐享中使用AI问答的企业数增长4倍，AI的问答次数增长了22倍。一个如此传统、细分的企业工具，竟然 WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91football%20jerseys%20us
近日，腾讯雷峰网获悉，乐享腾讯云旗下一款面向 to B 的知识WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91football%20jerseys%20usAI知识库产品——乐享，今年新订单增长100%，库今而且乐享中使用AI问答的年新企业数增长4倍，AI的订单问答次数增长了22倍。
一个如此传统、暴涨细分的腾讯企业工具，竟然会有如此大的乐享订单突破，的知识确是令人有些吃惊。
要知道，库今企业知识库是年新一个相当成熟的赛道，早在十几年前就已定型，订单市场增长趋缓，暴涨更何况，腾讯它多被视作内部管理工具，企业为此付费的意愿也有限。
为什么今年乐享的订单会暴涨？
背后最关键的变量，是大模型。大模型带来了新一轮企业AI知识库建设狂潮。
“在大模型时代下，我们认为知识库是基础设施。正如腾讯集团高级执行副总裁汤道生所说：大模型是‘大脑’，知识库是WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91football%20jerseys%20us‘课本’，大脑智力再高，如果没有学习过相关的知识，大模型也无法很好的解决问题。”腾讯云副总裁答治茜表示，年初时，腾讯云内部还提出了一个论断：“大模型+企业知识库”会是AI落地的最佳路径。
而从过去大半年实际情况来看，的确这一判断已经得到了印证，大模型出现后，企业对知识库的建设需求是井喷式的爆发，有3-5倍的需求增长。
企业对这些知识库建设热情有多高，从一些活动的参与度也可以窥见一二。
10 月 16 日，一个金融行业联盟组织主办了一场大模型场景金融知识库实践研讨会，活动举办点在深圳大学，一间小小的会议室里，竟然挤满了80、90 名银行、证券等金融行业代表，一些熟悉的公司基本都有出现，如中国邮政储蓄银行、中金公司、广发证券、浙商证券等。
腾讯云金融行业解决方案专家张明谈到，“上半年，我们在主要的头部与腰部客户中，已进行了超过 100 场售前沟通。从去年市场还处在概念阶段，到今年，尤其是在 DeepSeek 火爆之后，企业对 AI 知识库的认知被迅速“拉齐”，纷纷进入了实质落地和动手阶段。”
据答治茜观察，而企业知识库在国内的市场规模，已经大概在大几十亿到百亿间。
为了抓住这一波机遇，今年年初，腾讯云内部对于乐享的产品战略定位也是做了重新的审视，将乐享升级成为了 AI 知识库，并且进行一系列的落地工作。
据答治茜对雷峰网(公众号：雷峰网)透露。乐享在选择攻克重点市场时，一般有两个原则：第一是选择专业性强、知识沉淀深，对知识传承的依赖极高的行业，第二是客户的销售客单价更高的行业。金融、新能源、高端制造、科研高校、生物医药等行业今年都是乐享跟进重点。
而从场景来看，目前他们在金融行业主要聚焦两个场景方向：办公场景和业务场景。
办公场景主要面向企业内部员工的日常工作赋能，尤其是像金融机构这种知识密集型行业，帮助他们解决对内部知识的高效获取问题，包括产品规章、政策法规、监管文件等内容类知识，能被快速萃取、提炼，并生成问答，帮助员工以“问AI”的方式取代过去“问人”的模式，大幅提升工作效率。
而业务场景，以金融为例，他们正在重点探索了两种典型模式：
一是面向客户服务与营销场景。通过知识库帮助客户经理、客服坐席快速找到产品与政策信息，提升沟通效率，从而提高客户满意度和成单率；
二是智能陪练场景。金融行业中，如保险代理人、理财顾问等岗位流动性高、学习成本大，以往依靠“老人带新人”的培训方式。现在让“老人”变成 AI，结合 AI 导师功能，让新人通过模拟对话练习，理解产品和政策知识，在正式拜访客户前完成多轮演练。
据了解，乐享今年截止目前落地了近百家金融企业。
当然，AI知识库需求爆发后，并非乐享一款产品受益。从知识库厂商类型来看，大致可以分为三类：第一类是纯AI原生型，比如乐享这类从AI出发、以智能生成和理解为核心能力的产品；第二类是传统知识库型，多由过去OA或文档管理厂商演进而来，以文档沉淀、管理为核心；第三类则是IM延展型，源自即时通讯（IM）或协同办公产品，在沟通和协作的场景中衍生出知识沉淀能力。
从当前市场表现看，纯AI原生型和IM延展型这两类厂商今年的增速都很快，答治茜说道。
一方面，是企业对AI时代下知识管理的迫切需求，让腾讯乐享知识库有机会站上新的舞台；另一方面，乐享之所以能在众多知识库产品中被客户选中，有其独有优势。
眼下要建一个好用的知识库，首先需要解决的一大问题是，让知识流进来。
目前企业的知识都在哪？很大一部分是来自内部的应用软件上，比如一大知识源头是企业微信。在很多企业中，企业微信几乎承载了企业内外协同的核心流程，无论是与客户的交流，还是内部的业务沟通，都在这里进行。企业微信中的微盘、文档，其实已经沉淀了大量的知识资产。
随着线上视频会议的增多，还有一大源头是腾讯会议。以银行为例，过去大家只是把它当作开会工具，但后来发现，很多银行的培训、总行对支行的学习指导，甚至证券机构的路演，都在腾讯会议上进行。
除此之外，员工的个人知识同样是企业知识体系的重要一环。比如，员工在微信或视频号上看到一篇优质内容，未来可能会在工作中引用。
这是腾讯乐享的一大底层优势。相比其他知识库产品还在解决“如何导入内容”的问题，乐享因出自腾讯体系，因此具备天然优势，能够无缝打通这些系统，从源头自动汇聚知识，并且使用知识库。
腾讯云内部人士提到，比如在企业微信的群聊场景中，很多客户经理会与客户建群，当客户深夜提问、而工作人员暂时不在线时，只需 @智能机器人，它就能自动从知识库中检索相关答案，及时反馈给客户，实现服务的 7×24 小时在线。
这是具有极大吸引的，很多客户想搭建知识库，但很多都困在了知识库的导入上。如果知识库仍然依赖人工上传，那知识库建设门槛极高，也无法真正活起来的。
不过知识导入还只是第一步，当知识导入问题解决后，知识输出环节还有很多问题要解决，最核心的两大问题是：第一准确严谨，第二安全。
当下，用户都期待有完美 AI，但事实上，它目前仍然很难做到，有时候大模型的幻觉问题常常令人头痛，尤其是工作场景，数据等问题的错误，很可能会影响到后续个人、公司等决策。
而据答治茜对雷峰网表示，因为乐享是从腾讯内部诞生出来的一个产品，最早能追溯到2008年，因此在这两方面，实际上他们已经有了十多年的探索。
在模型输出准确性上，他们的做法有三个原则：第一是让模型克制，当AI模型不确定时，宁可回答“我不知道”，也不生成模糊或虚假信息；第二是可溯源，每一条AI回答都能追溯到原始资料，用户可自行判断可信度；第三是数据治理，知识审批、内容AI质检、有效期管理等，确保知识“少而精”，而非“多而杂”。
而在安全方面，除在技术层面支持私有化部署外，在运营层面，乐享形成了“最小必要原则”，结合企业的组织架构和权限体系，实现灵活细粒度的访问控制。
以一家云厂商为例，产品团队与销售团队可访问的知识完全不同。产品团队可查看定价文档，销售团队则仅能访问报价策略。这样的灵活权限体系，也是乐享在金融等高安全行业被广泛采用的重要原因。
总结而言，腾讯乐享凭借天然打通腾讯内部生态的优势，能从企业微信、腾讯会议等系统自动汇聚知识，并通过十多年积累的精准与安全机制，将企业沉淀的知识高效管理和应用。
从乐享的成长轨迹可以看到，腾讯的 AI 战略正在进入一个更务实的阶段——不仅“造模型”，更要“做产品”。汤道生此前也曾坦言，对腾讯来说，孵化出有竞争力、好用的AI产品，战略优先级更高。而乐享，正是这场 AI 落地战中的重要一环。
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