8月29日消息，多第中文多模态视觉语言模型测评基准（SuperCLUE-VLM）8月榜单正式发布，模态百度ERNIE-4.5-Turbo-VL多模态大模型以 66.47分 的视觉WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91cranes%20treasure%20id%20card%20reader成绩并列位居国内模型第一，在真实场景任务下的评测领先优势明显。
本次评估覆盖Claude-Opus-4.1、榜文并列Gemini-2.5-Pro、总分GPT-5(high)、国内ERNIE-4.5-Turbo-VL、多第Doubao-Seed-1.6-thinking、模态hunyuan-t1-vision、视觉Qwen-V1-Max-Latest等国内外15款多模态模型。评测WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91cranes%20treasure%20id%20card%20reader基于中文场景特点，榜文并列SuperCLUE-VLM围绕基础认知、总分视觉推理和视觉应用三大核心维度进行评测，国内全面考察模型在真实任务场景下的多第能力。
测评结果显示，Gemini-2.5-Pro 以总分74.99分领先，OpenAI GPT-5(high) 以总分68.59分位居第二，百度ERNIE-4.5-Turbo-VL-32k-preview 以总分66.47分并列国内模型第一。有分析人士点评，文心大模型在多模态领域的多维度领先优势十分突出。ERNIE-4.5-Turbo-VL等国内其他头部模型在视觉推理、视觉应用等高阶任务上的显著进步，凸显了中国在多模态大模型领域的竞争潜力。
SuperCLUE-VLM多模态视觉语言基准评测总榜
据早前公开报道，6月30日百度开源文心4.5系列10款模型，其中 ERNIE-4.5-VL视觉语言模型（ERNIE-4.5-VL-28B-A3B；ERNIE-4.5-VL-424B-A47B）具备复杂的图文与视频理解能力，支持超过100种语言交互，其跨模态能力覆盖文档处理、视频管理、学习解题等核心任务场景。
作为国内最早投入大模型产研的企业，百度依托“芯片-框架-模型-应用”的全栈自研体系，持续推动文心大模型能力进化。得益于飞桨文心的联合优化，文心大模型的能力拓展和效率提升。截至目前，飞桨文心开发者数量已超过2185万，服务超过67万家企业，创建的模型达到110万。
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