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12月10日，祖冲之奖2024全球智博会“祖冲之奖”科学论坛在苏州国际博览中心成功举办，全球上百位顶尖学者、智博WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91university%20of%20alabama%20football%20jerseys行业专家以及企业代表齐聚一堂，学论共同见证首届“祖冲之奖”表彰项目的坛成隆重发布，交流研讨人工智能的功举前沿趋势。

本次论坛由新一代人工智能产业技术创新战略联盟主办，“祖冲之奖”奖励办公室承办，智博新一代人工智能产业技术创新战略联盟联合秘书长张伟民主持。学论

新一代人工智能产业技术创新战略联盟联合秘书长、坛成国际欧亚科学院院士李世鹏代表主办方致开幕词，功举并介绍了“祖冲之奖”设立的祖冲之奖WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91university%20of%20alabama%20football%20jerseys背景和首届“祖冲之奖”的情况。

李世鹏指出，“祖冲之奖”――人工智能前沿创新奖是面向对人工智能领域有重要推动作用的专业人员和团队颁发的公益性奖项，旨在表彰在人工智能领域的基础研究、前沿技术和应用创新方面的杰出成果，推动全球人工智能领域创新发展。“祖冲之奖”自2023年启动以来，引起了科技界、企业界和社会各界的广泛关注。目前，第二届“祖冲之奖”申报已经启动，热切欢迎符合条件的杰出个人和团队踊跃申报，共赴激情四溢的智能科技新征程。

六位来自不同领域的专家

代表获奖团队

分享了各自领域内的最新研究成果

和未来发展方向

中国科学院院士、清华大学教授胡事民介绍了计图深度学习框架与自主人工智能生态的重要实践意义。他指出，深度学习框架及骨干网络对深度学习技术的演进起到了决定性的作用，为新一轮人工智能的发展带来革命性突破。基于元算子融合的深度学习框架——计图，有效降低了算子优化难度和异构硬件适配复杂度，在降低显存消耗的同时大幅提升了训练推理效率，并实现了对国产操作系统、国产高性能计算处理器、国产人工智能芯片和图形处理器芯片的适配，推动了我国人工智能生态建设和发展。

北京大学信息工程学院院长、教授田永鸿就下一代超大规模智能计算集群面临的机遇与挑战发表了见解。他认为，随着大模型演进趋势逐渐为模型越来越大、数据越来越多、模型精度要求越来越高等，智能算力逐渐发展为人工智能研究与产业发展的核心驱动力和关键基础设施。围绕建设让世界信服的超大规模智算集群的实践经验和研究探索，他从突破核心芯片封锁卡点、体系架构探索难题和大规模组网挑战等层面进行了精彩分享，并面向下一代超大规模智能计算集群建设提出了相关思考。

浙江大学计算机学院副院长、求是讲席教授杨易围绕高鲁棒可泛化的新型跨媒体多重知识表达与智能计算技术这一主题，针对跨媒体感知与推理能力弱、跨媒体理解与生成泛化难和跨媒体训练与部署成本高等挑战，介绍了在数据知识双驱的多重知识表达理论、混合模型协同的内容理解、专家模型内嵌的可控生成、多模型调度与多任务执行、跨设备协同的联邦学习等方面取得的成果及相关产业应用。

中国科学院自动化研究所副研究员朱贵波分享了多模态人工智能大模型紫东太初的相关研究成果与应用创新。他详细介绍了基于昇腾AI的紫东太初大模型从1.0到3.0的技术发展和演进，从多模态、全模态到智能体大模型，从单一模态编码到跨模态原生多模态解码，从感知迈向思考，重塑人机自然交互，驱动产业智能化升级，赋能千行百业，引领智能革命。

北京航空航天大学计算机学院副教授周号益从工业应用角度出发，介绍了面向产业领域的长序列智能计算。他指出，自Chatgpt等大模型问世以来，以Transformer架构为基础的序列模型初步实现了通用可能。其关键创新是自注意力机制，能够捕捉不同位置之间的依赖关系，更好地处理长距依赖。这类技术能够在预测维护、质量控制等关键环节发挥重要作用，帮助企业实现智能化转型，提升生产效率和产品质量。

清华大学自动化系助理研究员卢志分享了介观活体荧光显微成像的最新研究进展。他介绍，通过介观成像方法可突破传统显微成像局限，获取时-空-角信息实现高速高分辨三维成像，实现面向活体组织长时程、多尺度、高通量、低光毒、强鲁棒的一系列先进显微仪器。理解大规模细胞群体规律，将助力生命科学与基础医学机理的活体验证和相关应用。

最后，与会人员围绕主题分享和人工智能热点问题进行了交流。此次论坛不仅展示了我国在人工智能及相关领域取得的丰硕成果，增进了学术界与产业界的交流合作，还推动了人工智能学术研究、技术开发和应用创新。

今后每年将定期举办“祖冲之奖”科学论坛，由历届及本年度获奖项目专家与行业权威组成高层次、多元化的嘉宾阵容，介绍项目成果的亮点和创新点，探讨人工智能的发展趋势，打造一个充满活力、富有创造力的交流空间，推动人工智能领域的学术交流与合作，加速科技成果的转化与应用，为行业的创新发展贡献力量。