央视网消息：2025广州国际车展正在举行。数据+在中国新能源汽车市场巨大的跨界需求驱动下，不少跨国车企纷纷推出了针对中国市场的观察WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91bird%20crane%20size新产品，同时加速与中国企业在新能源领域开展本土化合作。汽车

这家跨国车企自2024年广州国际车展上首发新能源概念车后，产业产力2025年再次首发全新SUV概念车。加速它的向新定义完全契合中国高质量发展新能能源汽车的理念，搭载800伏高压，质生续航里程超过700公里。跃迁不仅如此，数据+加速与中国本土化合作，跨界是观察这家跨国车企全新的战略。

奥迪·上汽合作项目CEO宋斐明表示，汽车中国是产业产力WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91bird%20crane%20size奥迪全球战略布局中最为重要的市场之一。他们与上汽集团合作采用了中德协同的加速研发模式，德国团队与中国本土团队紧密合作，将德国品质与安全标准，与中国数字生态实现无缝融合，让他们对品牌的未来充满信心。

美国福特相关负责人表示，在新能源汽车领域，之所以跨国车企加速与中国的合作，主要原因在于中国有强大并且完善的新能源汽车产业链。

福特中国总裁兼首席执行官吴胜波表示，中国培养整个新能源汽车的产业链，至少有15年到20年的时间。中国新能源汽车产业链发展非常好，这几年各个品牌新能源车的爆发，实际上是一个厚积薄发的过程。

德国梅赛德斯-奔驰带来了首款搭载灵感源自F1赛车的电驱技术的纯电车型，这一技术极具行业突破性。这一举措传递了奔驰在全球及中国市场继续发展新能源汽车的决心，也将继续在中国开展研发投入。

梅赛德斯-奔驰集团股份公司董事会成员佟欧福表示，他们在中国北京和上海的两个“双引擎”创新研发中心，正在借助中国强大的供应链体系和科技生态，致力于进一步提高本地化程度，将新产品推向中国市场，携手中国伙伴一起树立新的行业标杆。

大数据赋能 创造汽车产业发展新动能

在跨国车企加速与中国在新能源汽车领域开展合作的同时，中国正在拓展汽车产业的新质生产要素。这其中，大数据正成为产业发展的新动能。

广州国际车展上，多位业内人士向记者表示，人工智能、大数据等新技术，正在重构汽车产业。

赛力斯集团副总裁康波表示，汽车不再只是单纯的交通工具，正在演变成为具有持续进化能力的“移动智能体”。在这样一个环境下，他们将人工智能的新技术融入到研、产、供、销、服的全流程中。

在上海，中国汽车工业协会建立的可信数据空间，作为汽车产业的“超级数据市场”，正在打破产业链上数据孤岛的问题。在这个空间里，集成了整车厂、零部件商、科研机构、保险公司等各方要素。

中国汽车工业协会副总工程师王耀表示，大家可以在基于整套数据隐私保护的要求的基础之上，完成数据的调用和使用。

举例来说，在智能驾驶保险领域，可信数据空间的应用成效显著。通过将消费者、主机厂与保险公司的数据连接起来，综合利用驾驶操作数据、车辆运行数据、智驾请求数据、人机交互数据等关键信息，实现了事故责任界定的完整闭环。

在重庆，中国汽车工程研究院的风洞中心，专家们把大量真实风洞实测数据和电脑模拟数值数据进行整合，通过系统梳理和规范存储，打造出了AI能直接“读懂用透”的高质量数据集。这些核心数据支撑为车企数字化研发打通了关键环节，直接推动新车开发周期压缩近20%。

中国汽车工程研究院风洞中心副主任王庆洋介绍，风洞数据集已积累超过17000条风阻、风噪的数据，涵盖车身受力、气流分布、车内噪声等全维度指标，是目前业内空气动力垂直领域规模最大的数据集，帮助AI更加精准测算汽车风阻、风噪性能，提升车企开发效率。

车企集中跨界进军机器人产业

当您在熟悉的场景中看到造型流畅的机器人熟练地为人类服务时，或许不会第一时间将其与汽车企业联系起来。然而，这正是当前汽车产业向新质生产力跃迁的生动缩影。在广东，不少车企正在凭借雄厚的产业链优势，进军机器人产业。

在广州黄村地铁站，一位由广汽集团研发的“新同事”正自如地为旅客提供指引与安检服务。

广汽集团人形机器人研发团队负责人张爱民介绍，人形机器人代表未来科技发展，是新质生产力的典型代表。他们希望广汽的人形机器人能够进入到家庭，能够为广大人民群众创造更美好的生活。

在广东这片制造业创新的热土上，一场由车企引领的布局机器人产业正悄然发生。

小鹏汽车董事长何小鹏表示，这一个新的十年，中国的汽车产业里面相当部分的公司会转型成物理AI的公司，面向全球的聚具身智能的公司。

中国机械工业联合会相关负责人表示，当前，人形机器人是智能机器人发展的一个重要方向，目前仍主要处于研发攻关阶段。自动驾驶等技术与人形机器人研发存在可借鉴性，但在产业链、产业生态方面存在本质区别。

中国机械工业联合会机器人分会秘书长宋晓刚表示，建议车企充分做好可行性研究和前期论证，避免盲目扎堆入局造成重复投资和资源浪费。