《运营时代设备管理破局之道WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91bratney%20color%20sorter：两山智联?设备智能运维重构水业设备管理价值体系》詳細劇情介紹

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3月27日，运营业设“2025（第二十三届）水业战略论坛”在北京正式开幕。时代设备?设会上，管理构水WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91bratney%20color%20sorterE20环境平台高级合伙人、破局系统解决方案中心主任、道智联值体正高级工程师曹斌博士作了题为“两山智联设备智能运维——以‘预测性维护’为核心的两山理设备管理智能升级”发言。

同时，备智备管曹斌博士携 "两山智联?设备智能运维"产品重磅亮相水业战略论坛，维重针对水务行业设备管理痛点，运营业设提出以预测性维护为核心的时代设备?设智能化升级路径，为行业破解设备运维难题提供全链路解决方案。管理构水

3月27日，破局“2025（第二十三届）水业战略论坛”在北京正式开幕。道智联值体会上，两山理WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91bratney%20color%20sorterE20环境平台高级合伙人、备智备管系统解决方案中心主任、正高级工程师曹斌博士作了题为“两山智联设备智能运维——以‘预测性维护’为核心的设备管理智能升级”发言。

曹斌表示，AI，让设备管理更轻松。曹斌博士携 ?"两山智联?设备智能运维"产品重磅亮相水业战略论坛，针对水务行业设备管理痛点，提出以预测性维护为核心的智能化升级路径，为行业破解设备运维难题提供全链路解决方案。两山智联?设备智能运维是以提高设备管理效率为目标，通过AI赋能远程监控运维管理实现提升安全风险管控能力和降低运维成本，它以数据驱动为核心，300+AI智能算法、大量的闭环故障案例库、50+国际振动分析专业工程师及大数据分析为工具，通过行业知识与人工智能技术的高效融合，构建多场景、多设备类型、多零部件、多故障类型等设备运行状态实时精准研判和故障的精细诊断，以破解运维投入高、管理看护难、诊断能力弱问题，两山智联?设备智能运维贯穿数据采集、边缘计算、信息传输、故障报警、诊断分析等环节，借助强大算法引擎，实现全面、实时、深度感知关键设备的运营状态，远程对设备故障进行深度、专业故障诊断，以及基于智能分析提出科学、合理的检维修方案，最终实现设备运维从“点检定修”到“智能运维”的质变。



曹斌

01运营时代，如何解决设备管理难题？

迈入运营时代，设备成为环境基础设施稳定性、安全性的核心防线。在 “双碳” 目标与精细化运营的双重驱动下，作为设施运行的 ?“心脏”，设备的稳定运行直接决定着污水处理效率、供水安全保障及生产连续性。然而传统设备管理模式正遭遇三大核心挑战：一是运维成本高，20%甚至更高的运维预算消耗在低效检修，“过度维护” ?与 “故障后抢修” 并存，隐性成本难以估量；二是安全风险集聚，70%的重大生产事故源于设备隐患未及时排查，复杂设备的智能化诊断能力成为一线运维的 “卡脖子” ?难题；三是管理效能瓶颈，依赖人工巡检与经验判断的模式，已无法应对设备数字化、集成化、智能化带来的管理复杂度升级。

曹斌指出，設備管理能力正在成為環境企業核心競爭力的重要拼圖，AI技術，會讓設備管理更專業、更精細、更省錢，智能升級讓設備管理更輕松。



02两山智联?设备智能运维实现从“点检定修”到“智能运维”的质变


当前，行业主流企业已构建以SCADA系统为核心的基础数字化底座，实现对设备电流、温度、压力、转速等关键运行参数的24×7实时传输，初步搭建了设备状态监测的 ?“数字看板”。然而这套沿用数十年的 “初代监测系统”，正成为设备管理智能化升级的隐性瓶颈，形成了环境基础设施运维的 “能力断层”：

数据维度单一化：仅覆盖电流、温度等基础参数（占设备故障关联参数的不足20%），对轴承振动频谱、齿轮箱啮合频率、叶轮气蚀噪声等关键故障特征“视而不见”，如同只用体温枪监测重症患者，难以捕捉早期异常征兆；

诊断逻辑机械化：依赖人工预设的固定阈值报警（如温度> ?80℃触发预警），但设备故障往往表现为参数趋势性劣化（如3个月内温度每月递增2℃），传统系统既无法识别“亚健康”渐变过程，又因阈值设置依赖经验导致“误报率高、漏报重大隐患”的管理困境；

价值转化浅层化：数据应用停留在“状态显示+事后报警”阶段，90%以上的历史数据未被有效利用，海量数据沦为 “数字废气”，远未形成支撑预测性维护的 ?“数据燃料”。

E20 环境平台深耕行业二十五载，携两山智联?设备智能运维1.0强势破局—以 ?“数据驱动的预测性维护”为核，通过全面、实时、深度感知关键设备的运营状态，远程对设备故障进行深度、专业故障诊断，以及基于智能分析提出科学、合理的检维修方案，打造从“被动响应”到“主动预防”的智能管理体系，最终实现设备运维从“点检定修”到“智能运维”的质变。



曹斌表示，依托于E20環境平臺與其戰略合作伙伴容知日新的深度合作，助力企業實現核心價值升級。容知日新作為國內唯一一家專注于預測性維護業務的上市公司，已在鋼鐵、石化等多個行業積累了超過20多年的深厚經驗。E20環境平臺將容知日新在這20多年間沉淀的模型經驗引入環境行業，實現資源共享，共同推動以人工智能技術為內核的預測性維護技術在環境行業垂直領域的落地。（相關閱讀：E20與容知日新達成戰略合作 共推設備管理智能升級）

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